سولارابيك -الرباط، المغرب- 19 يوليو 2025: طوّر فريق من الباحثين المغاربة تقنية جديدة لوسم الألواح الشمسية في محطات الطاقة الكهروضوئية باستخدام الصور الحرارية الملتقطة بالطائرات المسيّرة، ما يساهم في تسريع أعمال الصيانة وتحليل البيانات ويقلل من الحاجة للتدخل اليدوي.
التقنية تعتمد على خوارزميات معالجة الصور مثل طريقة Niblack لتحديد العتبات، وتقنيات تحسين الحواف والتجميع، إضافة إلى بيانات الصور الفوتوغرامترية المستخرجة من الطائرات بدون طيار، لتحديد وتمييز الألواح الشمسية بدقة عالية دون الحاجة إلى وسم يدوي. وقد جرى اختبار هذه المنهجية ميدانيًا في المغرب، الأولى في منصة “غرين إنرجي بارك” على نظام أرضي بزاوية ميل 31 درجة وبقدرة 22 كيلوواط، والثانية في محطة شمسية على سطح مركز بيانات بقدرة 1 ميجاواط.
الفريق البحثي، المكوّن من مختصين في معهد الحسن الثاني للزراعة والبيطرة، ومنصة Green Energy Park، والمدرسة الوطنية للعلوم التطبيقية بوجدة، تمكن من تحقيق دقة استرجاع بلغت 91% في عملية الوسم التلقائي، مع انخفاض كبير في عدد الإشارات الخاطئة بفضل تقنيات التحقق الهندسي والتجميع.
ومكّنت التقنية من توليد بيانات موسومة استُخدمت لتدريب نماذج تعلم عميق منها SSD ResNet50 V1 وSSD MobileNet V2 وFaster RCNN وCenterNet وYOLOv7، وقد تميز النموذج الأخير بأفضل أداء بدقة بلغت 98.33% وزمن استدلال لم يتجاوز 15 ميلي ثانية للصورة الواحدة؛ مما يجعله مناسبًا لعمليات التفتيش الفوري والميداني.
كما توفر التقنية تحديدًا جغرافيًا بدقة تصل إلى 2.51 متر، مما يعزز من كفاءة التدخل الميداني ويتيح استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في إدارة البنية التحتية للطاقة. وتعد هذه الدراسة تقدمًا هامًا في مجال الصيانة الذكية لمحطات الطاقة المتجددة، كما تعكس ريادة المغرب إقليميًا في البحث والتطوير الطاقي.
تابعونا على لينكيد إن Linked-in لمعرفة كل جديد في مجال الطاقة المتجددة والسيارات الكهربائية..
المصدر: العمق المغربي
