سولارابيك- جوتنبرج، السويد – 21 يونيو 2025: في مفارقة مثيرة للقلق، كشفت أبحاث جديدة من جامعة تشالمرز للتكنولوجيا في السويد أن أنظمة التنبيه الصوتي للمركبات (AVAS) في السيارات الكهربائية والهجينة، المصممة لحماية المشاة، قد تُصعّب في الواقع تحديد موقع السيارة، خاصةً عندما تتراجع عدة سيارات في آنٍ واحد. هذه النتائج، التي نُشرت في مجلة الجمعية الصوتية الأمريكية، تُثير مخاوف جدية بشأن سلامة المشاة مع تزايد أعداد السيارات الكهربائية على الطرقات.
أصوات تحذير السيارات الكهربائية ضرورية ولكن غير فعالة دائمًا
تُشكل السيارات الكهربائية خطرًا على المشاة وضعاف البصر نظرًا لكونها شبه صامتة عند السرعات المنخفضة. وللتخفيف من هذا الخطر، تُطالب اللوائح الحكومية الآن جميع المركبات الكهربائية الجديدة بإصدار أصوات تحذير اصطناعية. ومع ذلك، تُظهر الدراسة السويدية أن هذه الأصوات ليست كلها متساوية في فعاليتها.
أجرى الباحثون تجربة شملت 52 مشاركًا، قاموا فيها باختبار أربعة أنواع من الأصوات: صوت محرك الاحتراق التقليدي، وإشارة ضوضاء مُفلترة، وصوت صفير ثنائي النغمة، وإشارة مُعقدة متعددة النغمات. كانت النتائج مذهلة: إشارات AVAS ثنائية النغمة (المشابهة لصفير الشاحنات أثناء الرجوع للخلف) كانت الأسوأ أداءً بشكل ملحوظ. واجه المشاركون صعوبة أكبر في تحديد مواقع المركبات التي تستخدم هذه الأصوات، واستغرقوا وقتًا أطول، وارتكبوا أخطاءً أكثر.
فوضى صوتية عند تعدد المركبات
كان الجانب الأكثر إثارة للقلق في الدراسة هو ما يحدث عندما تُصدر عدة مركبات كهربائية، صوت التحذير نفسه، في وقت واحد. ارتفعت “نسبة فشل تحديد المواقع بشكل كبير لجميع إشارات AVAS الثلاث”، وكانت الإشارات ثنائية النغمة هي الأسوأ على الإطلاق. على سبيل المثال، عند وجود ثلاث مركبات تُصدر أصوات تحذير متطابقة، “فشل 20 من أصل 52 مشاركًا في تحديد مواقع أكثر من 50%” من المركبات باستخدام أصوات AVAS ثنائية النغمة. في المقابل، كان أداء ضوضاء محرك الاحتراق التقليدي ممتازًا، حيث تمكن 45 من أصل 52 مشاركًا من تحديد موقع جميع المركبات بشكل صحيح.
يعزو الباحثون هذه المشكلة إلى كيفية معالجة الدماغ البشري للأصوات. تُوفر الأصوات واسعة النطاق، مثل هدير محرك البنزين، معلومات اتجاهية غنية يسهل تحديدها. بينما الأصوات البسيطة أو النغمية، مثل الصفير ثنائي النغمة، لا تُقدم الكثير لجهازنا السمعي للعمل عليه.
توصيات وتحديات مستقبلية
تُعد هذه النتائج بالغة الأهمية لأن دقة تحديد المواقع تُعد حاسمة في منع الحوادث. إذا لم يتمكن المشاة من تحديد مصدر الصوت بدقة، فقد يخطئون في التقدير ويتعرضون للخطر. تُشير الدراسة إلى أن اللوائح الحالية لأنظمة AVAS، التي ركزت على كشف المركبات الفردية، قد أغفلت سيناريوهات تعدد المركبات.
يوصي الباحثون بضرورة تطبيق “مستوى معين من العشوائية بحيث لا تُصدر مركبتان نفس صوت AVAS تمامًا”. ومع ذلك، يُحذرون من الحاجة إلى مزيد من البحث لتحديد مدى الاختلاف المطلوب في الأصوات لتجنب الارتباك. مع التحول السريع نحو السيارات الكهربائية، يُشدد الباحثون على أن حل هذه المشكلة الصوتية قد يكون مسألة حياة أو موت لضمان سلامة المشاة في المستقبل.
تابعونا على لينكيد إن Linked-in لمعرفة كل جديد في مجال الطاقة المتجددة والسيارات الكهربائية..
المصدر: Study Finds
